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Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung Deep Learning-basierte Bildverarbeitung für schnelle und zuverlässige Antworten auf hochkomplexe Fragestellungen Deep Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI). Es basiert auf künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN), die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Deep Learning Algorithmen werden anhand von großen Datenmengen trainiert und zur Erkennung sowie Klassifikation von strukturierten wie unstrukturierten Informationen und Mustern eingesetzt. Dazu gehören zum Beispiel Texte, Bilder, Sprache und Töne. Deep Learning-basierte Algorithmen sind anhand von Beispielen zu lernen und nach und nach ihre Fähigkeiten zu optimieren. Wie beim menschlichen Lernen kommt es dabei auf den Erfahrungsschatz an. Je mehr Daten und Beispiele der Deep Learning Algorithmus zur Verfügung hat, desto besser wird er. Vorteile von Deep Learning bei Machine Vision-Anwendungen Herkömmliche Bildverarbeitungssysteme basieren auf programmierten, regelbasierten Algorithmen. Sie sind im Stande, automatisiert und wiederholbar Verifizierungs- und Klassifizierungsaufgaben vorzunehmen, die erwartbar und demnach quasi vorprogrammiert sind. Sobald jedoch unerwartete Fehler oder Unregelmäßigkeiten auftreten, die vom Programm abweichen, oder aber bei komplexeren multivariablen Prüfungsaufgaben, stößt die klassische Bildverarbeitung an ihre Grenzen. So ist sie zum Beispiel nicht fähig, zwischen rein äußerlichen, tolerierbaren Erscheinungsfehlern und funktionalen Defekten zu unterscheiden. Hier schafft die Deep Learning-basierte Bildverarbeitung Abhilfe: Sie ist flexibel einsetzbar und unterscheidet akzeptable Abweichungen und natürliche Schwankungen bei ähnlichen Teilen und Mustern sowie in komplexen Umgebungen. Dabei entwickelt sich der Algorithmus anhand von neuen Beispielen ständig weiter, ohne dass es einer Umprogrammierung des Kernalgorithmus bedarf. Ob bei Verifizierungsaufgaben bei der Endmontage, der Kontrolle von Lebensmitteln oder bei der Klassifikation von Materialien und anspruchsvollen OCR-Aufgaben: Deep Learning-basierte Bildverarbeitung stellt bei großen Abweichungen, starken Verformungen, hoher Merkmalsvarianz und herausfordernden Bildumgebungen die optimale Lösung dar. Durch Deep Learning wird die Effizienz und Genauigkeit der Bildverarbeitungslösungen erheblich verbessert. Vorteile von Deep Learning auf einen Blick 1. Automatisierte Merkmalsextraktion 2. Flexibilität und Anpassungsfähigkeit 3. Bessere Fehlererkennung 4. Optimierung von Produktionsprozessen 5. Skalierbarkeit

Individuelle Webentwicklung: Webseiten vs. Web Apps Die erste Webseite überhaupt entstand schon 1990 und seitdem hat sich die Clean Code Regeln für optimale Softwareentwicklung Der Begriff Clean Code stammt aus der Softwaretechnik und hat seinen Ursprung im Individuelle Software – von der Idee zur Anwendung Im heutigen Zeitalter der Digitalisierung finden fast alle Dinge auf oder via Quellcode-Dokumentation in der Softwareentwicklung In vielen Softwareprojekten, in der Web und App Entwicklung, wird vermehrt ein Cross Plattform App, Hybrid App und Native App – der App Vergleich Cross Plattform App, Hybrid App und Native App sind App-Varianten, welche im Eigene Webseite programmieren lassen Webseiten sind Präsentationsflächen, die dafür genutzt werden, um potenzielle Welche Programmiersprachen nutzt man zur App Entwicklung? Individuelle Webentwicklung: Webseiten vs. Web Apps Hybride Apps – was ist das und was zeichnet sie aus? Clean Code Regeln für optimale Softwareentwicklung Individuelle Software – von der Idee zur Anwendung

Wir entwickeln Software hauptsächlich in C. Als Mikrocontroller setzen wir STM32, NXP LPC55 und von Infineon XMC und Aurix ein. Die Softwarearchitektur orientiert sich an dem ISO/OSI-Modell, sodass die Software modular und mit nachvollziehbaren Schnittstellen versehen wird. Basis für unsere Softwareentwicklungen ist häufig ein von uns entwickelter Echtzeitbetriebssystemkern, der es ermöglicht, “harte Echtzeit“ im µs-Bereich zu garantieren. Wir setzen dabei auf ein Plattformkonzept, durch das wir die verschiedensten Controllerarchitekturen wie Cortex M0/M3/M4 sowie Infineon Aurix unterstützen. Innerhalb der Plattform bieten wir auch Schnittstellen für Feldbussysteme und darauf aufbauende Protokolle sowie Diagnose, Flashfunktionen und Fehlermanagement an. In Verbindung mit IoT oder anderen kommunikationsintensiven Geräten setzen wir am Markt verfügbare Betriebssysteme ein, um eine optimale Integration der Schnittstellen und Funktionen zu gewährleisten. Kommunikation CANopen. J1939 RS232 / RS485 Ethernet UDS/C (ISO 15765) ODX (ISO 14229) DoIP (ISO 13400) Qualität, Wiederverwendbarkeit und Pflegbarkeit ist uns in der Softwareentwicklung wichtig. Wir arbeiten grundsätzlich nach einer Softwarerichtlinie, entweder einer vom Kunden vorgegebenen oder unserer eigenen. Zusätzlich setzen wir zur syntaktischen Überwachung Codeanalysetools ein. Auf Wunsch werden Modultests vorbereitet und durchgeführt. Komplexe Regelstrukturen simulieren wir mit Matlab/Simulink auf Systemebene. Wir testen so den regelungstechnischen Entwurf im Vorfeld und können später im Verlauf der Entwicklung die Ergebnisse und Zwischenergebnisse besser bewerten. Embedded Systeme und Mikrocontroller sind unsere Kernkompetenz. Häufig entwickeln wir Steuerungen mit funktionaler Sicherheit. Hier können wir auf viele Jahre Erfahrung mit den Normen EN13849, EN60335 und IEC61508 zurückgreifen.

Folgende Lernunterlagen und Seminare zum Thema Homöopathie erhalten Sie im Rahmen der Tierheilpraktiker-Ausbildung: Fünf umfangreiche, multimediale Lehrskripten zur Geschichte, Methodik und Arzneimittellehre der Homöopathie Fünf Lehrskripten mit detaillierten Fallbeschreibungen, Aufgaben und Lösungen Regelmäßige Tutoren-Meetings online Zwei mal zwei Tage Live-Online-Seminar zur Methodik und Fallbearbeitung Wichtig ist, dass Sie als Schüler von uns Hilfen bei der Anamneseführung erhalten. Die Anamnese mit dem Besitzer stützt sich auf über 200 Fragen, und diese wiederum beruhen auf der Symptomatik des Repertoriums. Es wird also nichts abgefragt, wenn keine Informationen, die zu dem entsprechenden Mittel führen, zu erwarten sind. Zu den Symptomen, die differentialdiagnostische Probleme bringen könnten, geben wir im Anamnesebogen Hilfen, sodass durch gezielte Fragen festgestellt wird, ob die Symptome für die Homöopathie relevant sind. Hier wird auch auf tierartspezifische Besonderheiten hingewiesen. erhalten zudem das Repertorium für Tierhomöopathen (Gastzugang für das Online- Repertorisierungs -Programm „RPT-Online“) und für die Repertorisierung passende Auswertungsbögen zur Verfügung. Die ATM bietet Ihnen die Möglichkeit, sich per Chat mit den Tutoren der Homöopathie- Skripten auszutauschen, an Online-Videomeetings zu den verschiedenen Themen teilzunehmen und aktiv in organisierten Lerngruppen zu arbeiten. Die Arbeit mit dem Repertorium lernen so gut kennen, dass imstande sein werden , innerhalb kürzester Zeit ein passendes Symptom mit den dazugehörigen Mitteln zu finden. Diese Fähigkeit ist wichtig, denn es würde Ihnen sicher bald die Lust auf die Homöopathie vergehen, wenn sich mit Ihrem Instrumentarium nicht zurechtfinde und die gesuchten Symptome erst nach Stunden finden können . Das ist mit den umfangreichen Humanrepertorien bei Anfängern leider zu Beginn oft die Regel. Während des Lehrgangs wird Ihnen der professionelle Umgang mit Materia Medica, Repertorium und Software RPT-Online vermittelt. Sie üben also schon während der Ausbildung die Arbeit mit diesen Werkzeugen. Hierauf sind die klinische Symptomatologie und auch die Anamneseführung bei uns ausgerichtet. Zur Hauptseite der Tierheilpraktiker Ausbildung Haben wir Ihr Interesse geweckt? Jetzt mit der ATM Tierheilpraktiker werden! Kein Institut bietet eine so facettenreiche Ausbildung für Tierheilpraktiker wie die ATM.

Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen eine auf Ihren Prozessen basierende Software. Dadurch können Sie individuell und flexibel auf geänderte Anforderungen reagieren.

DevOps ermöglicht es zuvor getrennten Rollen wie Entwicklung, IT-Betrieb, Qualitätstechnik und Sicherheit, sich zu koordinieren und zusammenarbeiten, um bessere und zuverlässigere Produkte zu liefern. Wir unterstützen Sie bei der Digitalisierung zu On-Prem oder in die Cloud (Azure und AWS)

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